A escassez de séries extensas de dados sedimentológicos tem levado gestores de bacias hidrográficas a aplicar modelos matemáticos para simular os fluxos de sedimentos. Devido aos esforços elevados para instalação e manutenção de estações sedimentológicas, marcadores têm sido apontados como alternativa para validar a modelagem de redistribuição do solo. Neste estudo, a técnica de 137Cs foi utilizada para avaliar o desempenho do modelo WASA-SED na bacia hidrográfica do Benguê (933 km²), no semiárido brasileiro. Qualitativamente, boa concordância foi encontrada entre a técnica de 137Cs e os resultados do modelo WASA SED. No entanto, quantitativamente, grandes diferenças, de até duas ordens de grandeza, foram obtidas entre os dois métodos. Entre as incertezas inerentes à técnica do 137Cs, a definição do inventário de referência é uma importante fonte de imprecisão. Além disso, estimativas de fluxos de água e sedimento com modelos matemáticos, geralmente, também apresentam elevado grau de incerteza, contribuindo para as diferenças quantitativas das estimativas de redistribuição do solo pelos dois métodos.
Scarcity of long-term series of sediment-related variables has led watershed managers to apply mathematical models to simulate sediment fluxes. Due to the high efforts for installation and maintenance of sedimentological gauges, tracers have been pointed out as an alternative to validate soil redistribution modelling. In this study, the 137Cs technique was used to assess the WASA-SED model performance at the Benguê watershed (933 km²), in the Brazilian semiarid. Qualitatively, good agreement was found among the 137Cs technique and the WASA-SED model results. Nonetheless, quantitatively great differences, up to two orders of magnitude, were found between the two methods. Among the uncertainties inherent to the 137Cs technique, definition of the reference inventory seems to be a major source of imprecision. In addition, estimations of water and sediment fluxes with mathematical models usually also present high uncertainty, contributing to the quantitative differences of the soil redistribution estimates with the two methods.